分类： 每月网络研讨会

讲座概要: 为了让建筑环境以可持续的方式支持人类需求，理解用户的认知、情感和行为模式是至关重要的。基于虚拟现实… 继续阅读利用有针对性的大规模人类数据理解空间行为与环境结构之间的关系

讲座概要: 在线学习算法中常常面临内生性问题，如模型误差，隐变量等等。在一类经典动态决策问题中(上下文多臂决策… 继续阅读自我实现的算法：算法决策中的动态选择

讲座概要: 空间导航是一个复杂的认知过程，涉及大脑中经过数千年进化而形成的结构。然而，在城市科学中，经常忽视空… 继续阅读空间认知在城市分析学中的作用

讲座概要: 社交媒体是现代互联网信息生成，沟通和传播的重要工具。能否从社交媒体数据中获得信息，并为公共服务和政… 继续阅读利用社交媒体数据促进决策制定

讲座概要: 从选择餐厅用餐到决定如何到达那里，空间决策在人类的日常生活中无处不在。 综合起来，这些选择行为可解… 继续阅读个体移动行为建模

讲座概要: （规范主义的）理论家通常认为对话机制是民主制度的灵魂，然而现实中政治相关的讨论并不尽如规范主义者所… 继续阅读线上政治讨论的结构与后果：采用社交媒体数据进行的计算研究

讲座概要: 流动性是国家及其城市发展的基础，因此理解流动性在空间和时间上的演变至关重要。本次讲座的重点是城市的… 继续阅读城市中的移动网络

講座概要: 公共领域的碎片化和资源稀缺阻碍了政府和公众之间的沟通。现在，计算科学的进步提供了很多机会来理解大量… 继续阅读应用计算社会科学来理解和改善民主

讲座概要: 不平等和隔离正在损害我们的社会，尤其我们的城市。在城市中的人们与其他种族、经济或社会群体分开生活，… 继续阅读高解析度资料下的城市不平等隔离和COVID-19演变研究

讲座概要: 冠状病毒大流行以独特的方式迅速侵袭整个世界，导致了不稳定且不确定的时局，不仅影响个人与社区，更影响… 继续阅读疫情期间的资讯污染：来自科技与社会之关系研究的洞察