類別： 每月網絡研討會

講座概要: 如今的工作要求我們比以往更多地「身兼多職」，這引起了學術界對勞動市場中技能多元化這一新興趨勢的關注… Continue reading 高薪工作之外的技能多樣性

講座概要: 本次報告重點介紹深度神經網路如何賦能集體行動動態研究。圖像可用於研究情緒、媒體行為以及暴力所起的作… Continue reading 圖像分析集體行動的動態機制

講座概要: 大語言模型為商學研究者提供兩類杠杆：用於社會模擬的合成決策者，以及用於大規模實證分析的預測標籤。然… Continue reading 校準生成式AI：商學研究中的模擬與推斷

講座概要: 具備持久記憶、工具調用與專業技能的AI智慧體，已能夠在從選題生成到論文投稿的完整研究流程中執行多步… Continue reading 氛圍式研究：AI 智慧體在社會科學中的應用

講座概要: 在過去十年中，文本分析一直是社會科學研究的熱點。相比之下，視覺資料（如社交媒體圖片、街景影像和數位… Continue reading 社會科學研究中的視覺資料應用

講座概要: 如何理解思想在文本資料中的傳播？這是社會學研究中的一個關鍵測量問題，涉及多個領域，例如利益集團如何… Continue reading 量化跨語言敘事的相似性

講座概要: 本文提出「矽之凝視」這一概念，用以解釋大型語言模型（LLM）如何再現並放大由來已久的空間不平等。基… Continue reading 矽之凝視：以場所為視角的大語言模型偏見與不平等的類型學

講座概要: 數位孿生已慢慢地成為不少領域的研究範例。為了避免隨波逐流及附合我們研究上的真正需要，此講演集中探討… Continue reading 數位孿生適用於社會科學研究？

講座概要: 本文提出一種新的研究設計——因數雙重差分（FDID），用於將經典的雙重差分（DID）方法推廣到缺乏… Continue reading 因子雙重差分法

講座概要: 市政管理蒐集的大規模行政數據正日益被研究人員用於研究城市社會現象與進程。本次講座將以澳大利亚布里斯… Continue reading 利用空間資料採擷理解鄰里問題與社區變遷