類別： 每月網絡研討會

講座概要: 為了讓建築環境以可持續的方式支援人類需求，理解用戶的認知、情感和行為模式是至關重要的。基於虛擬實境… Continue reading 利用有針對性的大規模人類資料理解空間行為與環境結構之間的關係

講座概要: 線上學習演算法中常常面臨內生性問題，如模型誤差，隱變數等等。在一類經典動態決策問題中(上下文多臂決… Continue reading 自我實現的演算法：演算法決策中的動態選擇

講座概要: 空間導航是一個複雜的認知過程，涉及大腦中經過數千年進化而形成的結構。然而，在城市科學中，經常忽視空… Continue reading 空間認知在城市分析學中的作用

講座概要: 社交媒體是現代互聯網資訊生成，溝通和傳播的重要工具。能否從社交媒體資料中獲得資訊，並為公共服務和政… Continue reading 利用社交媒體資料促進決策制定

講座概要: 從選擇餐廳用餐到決定如何到達那裡，空間決策在人類的日常生活中無處不在。 綜合起來，這些選擇行為可解… Continue reading 個體移動行為建模

講座概要: （規範主義的）理論家通常認為對話機制是民主制度的靈魂，然而現實中政治相關的討論並不盡如規範主義者所… Continue reading 線上政治討論的結構與後果：採用社交媒體數據進行的計算研究

講座概要: 流動性是國家及其城市發展的基礎，因此理解流動性在空間和時間上的演變至關重要。本次講座的重點是城市的… Continue reading 城市中的移動網絡

講座概要: 公共領域的碎片化和資源稀缺阻礙了政府和公眾之間的溝通。現在，計算科學的進步提供了很多機會來理解大量… Continue reading 應用計算社會科學來理解和改善民主

講座概要: 不平等和隔離正在損害我們的社會，尤其我們的城市。在城市中的人們與其他種族、經濟或社會群體分開生活，… Continue reading 高解析度資料下的城市不平等隔離和COVID-19演變研究

講座概要: 冠狀病毒大流行以獨特的方式迅速侵襲整個世界，導致了不穩定且不確定的時局，不僅影響個人與社區，更影響… Continue reading 疫情期間的資訊污染：來自科技與社會之關係研究的洞察