公共部門的資料分析:以韓國因應COVID-19為例

講座概要:

新冠疫情是一場具有重大影響的全球災難。 應對這場疫情,產生了前所未有的大量數據。 這些數據已經以各種方式用於研究和決策。 在講座中,Ko教授將從數據分析的角度探討數據品質的重要性,並探討不同數據和分析時機如何在統計分析中影響結果。 他認為數據品質問題不僅與發展中國家有關,也與已開發國家有關,並主張在採用高級分析方法之前必須對此進行深入考慮。 透過確定數據品質問題的原因,他旨在為未來的疫情情況提供有關如何手機和共享數據的見解。 此外,他還提供了使用開放API收集和共享分析結果的案例,並旨在為公共資料分析的發展提出建議。

講者:

Kilkon Ko教授

公共行政研究生院
韓國首爾大學

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