影片為什麼受歡迎，網路上集體關注的原因是什麼，點擊和交易在市場中有什麼共同點和差異？ 本次演講旨在回答這三個問題。 我將首先討論一個受物理學啟發的隨機時間序列模型，該模型可以解釋並預測隨著時間推移看似不可預測的瀏覽量。 這為預測受歡迎程度以及對促銷的敏感度提供了新的指標。 然後，我將描述新的測量研究和機器學習模型，用於吸引彼此關注的線上商品網路。 最後，我將介紹注意力的宏觀觀點，它提供了市場均衡和分散式最佳化的數學描述。 這些結果構成了我們在註意力市場上的計算視角以及為建立一個健康的線上生態系統的潛在機制。