資訊擴散需要事先的曝光：我們無法傳播我們沒有看到的內容。 在線上平台，資訊曝光是社交和演算法策展相互作用的結果，它影響了用戶在社交平台上看到的內容。 在這次演講中，我將討論一項利用社群媒體資料進行的研究，探究演算法如何決定我們所看到的資訊。 這項研究分析了美國2020年大選期間的2.08億美國Facebook用戶。 分析將用戶可能在其社交動態中看到的所有政治新聞與他們實際看到的資訊（經過演算法推薦後）以及他們與之互動的資訊進行了比較。