圖像分析集體行動的動態機制

講座概要:

本次報告重點介紹深度神經網路如何賦能集體行動動態研究。圖像可用於研究情緒、媒體行為以及暴力所起的作用。新模型顯著提高了抗議圖像識別的準確率和召回率,從而擴大了可研究事件的範圍。這些模型還深化了對抗議者和員警行為的理解。儘管解讀神經網路的決策過程十分困難,但目前已有幾種方法可以提高其可解釋性。

講者:

Zachary C. Steinert-Threlkeld教授
公共政策副教授
拉斯金公共事務學院
加州大學洛杉磯分校(UCLA)

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