大型语言模型（LLMs）在社会科学研究中被广泛用于文本分析、知识生成和理论探索。然而，它们的表现并不均衡：在某些领域颇具优势，在另一些方面则存在明显局限。本次演讲将以经典的“5W1H”框架——即“是什么（What）、谁（Who）、对象是谁（Whom）、何处（Where）、何时（When）、以及如何（How）”——来系统评估LLMs的潜力与不足。LLMs在识别主题、行动者与显性语境方面较为可靠，但在理解受众、刻画时间动态和揭示因果机制上仍显乏力。这种不对称性揭示了在社会研究中引入LLMs的机遇与风险。通过区分已确立的成果、尚存的短板以及未解的不确定性，本次讲座强调，LLMs应被视为理论驱动研究的补充工具，而非替代方案。唯有在批判性评估其能力、策略性整合其功能、并嵌入现有方法框架的前提下，LLMs才能真正推动社会科学的发展。