新冠疫情是一场具有重大影响的全球灾难。应对这一疫情，产生了前所未有的大量数据。这些数据已经以各种方式用于研究和决策制定。在讲座中，Ko教授将从数据分析的角度探讨数据质量的重要性，并探讨不同数据和分析时机如何在统计分析中影响结果。他认为数据质量问题不仅与发展中国家有关，也与发达国家有关，并主张在采用高级分析方法之前必须对此进行深入考虑。通过确定数据质量问题的原因，他旨在为未来的疫情情况提供有关如何手机和共享数据的见解。此外，他还提供了使用开放API收集和共享分析结果的案例，并旨在为公共数据分析的发展提出建议。