信息扩散需要事先的曝光：我们无法传播我们没有看到的内容。在线上平台，信息曝光是社交和算法策展相互作用的结果，它影响了用户在社交平台上看到的内容。在这次演讲中，我将讨论一项利用社交媒体数据进行的研究，探究算法如何决定我们所看到的信息。这项研究分析了美国2020年大选期间的2.08亿美国Facebook用户。分析将用户可能在其社交动态中看到的所有政治新闻与他们实际看到的信息（经过算法推荐后）以及他们与之互动的信息进行了比较。